Programme Analyser vos données grâce à l'intelligence artificielle
Durée : 2 jours - 14 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Les objectifs
pré-requis
Aucun
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement
- 1 poste de travail complet par personne
- De nombreux exercices d'application
- Mise en place d'ateliers pratiques
- Remise d'un support de cours
- Remise d'une attestation de stage
Modalités d'évaluation des acquis
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Accessibilité handicapés
- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.
Le Programme
Introduction à l’Intelligence Artificielle (IA) et à l’Analyse de Données
Définir l’intelligence artificielle et l’analyse de données
Historique et évolution de l'intelligence artificiel
Applications courantes de l'IA dans l'analyse de données
Préparation et traitement des Données
Différencier les types de données : structurées, semi-structurées, non structurées
Découvrir les techniques de collecte de données
Évaluer l’importance de la qualité des données
Nettoyer et prétraiter les données
Introduction aux Algorithmes de Machine Learning
Notions de machine learning et d’apprentissage automatique
Explorer des cas d’usage concrets du machine learning
Différents types d'algorithmes (classification, prédiction)
Introduction aux Outils et Plateformes d'IA
Outils d'analyse de données simples et intuitifs (ex : Google, Excel, Sheets)
Outils pour analyser des données simples
Les risques et opportunités de l'IA
Identifier les défis liés à l’IA : confidentialité et biais
Principes éthique et de la responsabilité dans l'utilisation de l'IA
Mener un projet d’analyse de données avec l’IA
Cadrer un projet d’analyse : objectifs, données, contexte, livrables
Préparer les données : collecte, nettoyage, structuration
Utiliser des outils “no-code” pour analyser les données
Visualiser les résultats et interpréter les données