Big data

Big data
Le big data, les mégadonnées ou les données massives, désigne des ensembles de données devenus si volumineux qu'ils dépassent l'intuition et les capacités humaines d'analyse et même celles des outils informatiques classiques de gestion de base de données ou de l'information

BIG DATA en détail

Les plateformes big data sont conçues pour traiter une quantité de données massive, en revanche elles sont très rarement conçues pour traiter ces données en temps réel. Les nouveaux usages et les nouvelles technologies génèrent des données au quotidien et sans interruption, il est donc nécessaire de faire évoluer ces plateformes pour traiter les données temps réel afin de répondre aux exigences métiers qui demandent d’aller vers plus de réactivité et de personnalisation. C’est la raison pour laquelle les architectures lambda et kappa ont vu le jour. Ces architectures permettent de prendre en compte les flux de données temps réel pour répondre à ces nouvelles exigences Le big data trouve des applications dans de nombreux domaines : programmes scientifiques (CERN28 Mastodons), outils d'entreprises (IBM29, Amazon Web Services, BigQuery, SAP HANA) parfois spécialisées (Teradata, Jaspersoft30, Pentaho31...) ou startups, ainsi que dans le domaine de l'open source (Apache Hadoop, Infobright32, Talend33...) et de logiciels d'exploitation ouverts (avec par exemple le logiciel ouvert d'analyse de big data H2O).

L'offre ACF

ACF offre un cours de trois jours sur les fondamentaux de l'analyse de données, l'objectif de ce cours est : Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise, savoir Identifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données , Savoir ynthétiser le cycle de vie de la donnée, Assurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données, Assurer la mise en oeuvre de la gouvernance de la donnée.
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