Programme SQL Server 2016 Business Intelligence

Participants :
Chefs de projet BI, développeurs et analystes, administrateurs ayant à déployer et gérer des solutions basées sur SQL Server BI.

Durée : 5 jours - 35 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER

La formation est animée par un professionnel expérimenté, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente.

Dates des formations
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Les objectifs

Comprendre
Comprendre
l'architecture de la suite
Aborder
Aborder
les concepts de Change Data Capture, Data Quality et Master Data Services
Créer
Créer
un flux de contrôle et mettre en œuvre des transformations de données avec l'ETL SSIS
Créer
Créer
une base Analysis Services et mettre en place des dimensions d'analyse

pré-requis

Connaissances de base des SGBDR, de la base SQL Server et du langage SQL. Connaissances de base des principes de modélisation de Data Warehouse.

Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement

  • 1 poste de travail complet par personne
  • De nombreux exercices d'application
  • Mise en place d'ateliers pratiques
  • Remise d'un support de cours
  • Remise d'une attestation de stage

Modalités d'évaluation des acquis

- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage

Accessibilité handicapés

- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.

Le Programme

Introduction à la Business Intelligence

Les raisons qui sous-tendent l'initiation de projets BI.
Qu'est-ce qu'un entrepôt de données (Data Warehouse) ?
Les composants d'une Solution Data Warehouse.
Les étapes de modélisation d'un DW (Ralph Kimball).
Comprendre les principes de la modélisation (étoile, flocon, constellation).
SQL Server BI, plateforme de DataWarehouse.
Architecture des outils de BI de SQL Server 2016.

Data Quality et Master Data Management (MDM)

La notion de référentiel qualité des données.
Objectifs du Master Data Management (MDM). L'application de règles de gestion afin d'assurer la validité des données.
Les Master Data Services.
Le composant de Master Data Management DQS Cleansing (nettoyage des données).
La déduplication des données.

Integration Services (SSIS), les objets manipulés

Comprendre les principes et le modèle de l'ETL. Vue d'ensemble.
La notion de Package, la notion de Workflow.
La définition du flux de contrôle et du package.
Les différentes tâches d'un flux de contrôle : script SQL, envoi de mail, mise à jour de cube.
La tâche "Change Data Capture".
Add-in de tâches (filewatcher).
Conteneur de séquence.
Conteneur de boucle ForEach.

Integration Services (SSIS), savoir alimenter les tables

Sources, destinations et transformations.
Les différentes transformations : fractionnement conditionnel, colonne dérivée, regroupement...
Les dimensions à variation lente.
Déploiement, exécution de packages.
Ordonnancement et configuration des paquets.
Journalisation, sécurité.

Analysis Services (SSAS), construire des cubes et des schémas en étoile

Introduction aux cubes multidimensionnels.
Les modèles tabulaires SSAS
Utilisation de tables de dimension et tables de faits.
Introduction aux cubes tabulaires et à PowerPivot.
Création de cubes dans SSDT.
Conception de la dimension.
Les hiérarchies utilisateur.
Les relations d'attribut.
Clés composites.

SSAS, éléments avancés

Introduction au langage MDX.
Membres calculés et ensembles nommés.
Extraction et rapports.
Partitions et conception d'agrégation.
Requêtes graphiques de prédiction DMX.
Sauvegarde et restauration des cubes.
Mises à jour incrémentielles et sécurité des cubes.

Data Science avec R et SQL Server

Présentation de la Data Science.
Introduction au langage R.
Présentation de SQL Server R Services.

Reporting Services (SSRS), construire des rapports

Le serveur de rapports.
Report Designer versuss Report Builder
Utiliser les Tablix (tableaux et matrices).
Éléments de mise en forme.
Mise en forme conditionnelle.
Éléments simple de présentation.

SSRS, fonctionnalités avancées

Enrichir ses rapports avec des graphiques et jauges.
Utilisation des paramètres.
Tris et filtres.
Éléments d'analyse avancée : expressions, sparkline, KPI...
Rapports sur cube MDX, extraction de données avec MDX.
Actions et sous-rapports.

SSRS, déployer et gérer des rapports

Gestionnaire de configuration.
Gestion du serveur en mode natif.
Déploiement de rapports.
Export de rapports sous Excel et PDF, Word.
Mise en cache, captures instantanées de rapport.
Sécurité.
Rapports liés, KPI, présentation des rapports mobiles et Power BI.