Programme SQL Server 2016 Business Intelligence
Durée : 5 jours - 35 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Les objectifs
pré-requis
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement
- 1 poste de travail complet par personne
- De nombreux exercices d'application
- Mise en place d'ateliers pratiques
- Remise d'un support de cours
- Remise d'une attestation de stage
Modalités d'évaluation des acquis
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Accessibilité handicapés
- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.
Le Programme
Introduction à la Business Intelligence
Les raisons qui sous-tendent l'initiation de projets BI.
Qu'est-ce qu'un entrepôt de données (Data Warehouse) ?
Les composants d'une Solution Data Warehouse.
Les étapes de modélisation d'un DW (Ralph Kimball).
Comprendre les principes de la modélisation (étoile, flocon, constellation).
SQL Server BI, plateforme de DataWarehouse.
Architecture des outils de BI de SQL Server 2016.
Data Quality et Master Data Management (MDM)
La notion de référentiel qualité des données.
Objectifs du Master Data Management (MDM). L'application de règles de gestion afin d'assurer la validité des données.
Les Master Data Services.
Le composant de Master Data Management DQS Cleansing (nettoyage des données).
La déduplication des données.
Integration Services (SSIS), les objets manipulés
Comprendre les principes et le modèle de l'ETL. Vue d'ensemble.
La notion de Package, la notion de Workflow.
La définition du flux de contrôle et du package.
Les différentes tâches d'un flux de contrôle : script SQL, envoi de mail, mise à jour de cube.
La tâche "Change Data Capture".
Add-in de tâches (filewatcher).
Conteneur de séquence.
Conteneur de boucle ForEach.
Integration Services (SSIS), savoir alimenter les tables
Sources, destinations et transformations.
Les différentes transformations : fractionnement conditionnel, colonne dérivée, regroupement...
Les dimensions à variation lente.
Déploiement, exécution de packages.
Ordonnancement et configuration des paquets.
Journalisation, sécurité.
Analysis Services (SSAS), construire des cubes et des schémas en étoile
Introduction aux cubes multidimensionnels.
Les modèles tabulaires SSAS
Utilisation de tables de dimension et tables de faits.
Introduction aux cubes tabulaires et à PowerPivot.
Création de cubes dans SSDT.
Conception de la dimension.
Les hiérarchies utilisateur.
Les relations d'attribut.
Clés composites.
SSAS, éléments avancés
Introduction au langage MDX.
Membres calculés et ensembles nommés.
Extraction et rapports.
Partitions et conception d'agrégation.
Requêtes graphiques de prédiction DMX.
Sauvegarde et restauration des cubes.
Mises à jour incrémentielles et sécurité des cubes.
Data Science avec R et SQL Server
Présentation de la Data Science.
Introduction au langage R.
Présentation de SQL Server R Services.
Reporting Services (SSRS), construire des rapports
Le serveur de rapports.
Report Designer versuss Report Builder
Utiliser les Tablix (tableaux et matrices).
Éléments de mise en forme.
Mise en forme conditionnelle.
Éléments simple de présentation.
SSRS, fonctionnalités avancées
Enrichir ses rapports avec des graphiques et jauges.
Utilisation des paramètres.
Tris et filtres.
Éléments d'analyse avancée : expressions, sparkline, KPI...
Rapports sur cube MDX, extraction de données avec MDX.
Actions et sous-rapports.
SSRS, déployer et gérer des rapports
Gestionnaire de configuration.
Gestion du serveur en mode natif.
Déploiement de rapports.
Export de rapports sous Excel et PDF, Word.
Mise en cache, captures instantanées de rapport.
Sécurité.
Rapports liés, KPI, présentation des rapports mobiles et Power BI.