Programme Microsoft AZURE Implémentation de solutions de données

Participants : Professionnels des données, architectes de données et spécialistes de l'intelligence d'affaires qui souhaitent en savoir plus sur les technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure.

Toutes personnes développant des applications fournissant du contenu à partir des technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure

Durée : 3 jours - 21 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER

La formation est animée par un professionnel expérimenté, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente.

Dates des formations
Contactez-nous pour des informations sur les disponibilités pour cette formation.
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Evaluer mon niveau

Les objectifs

Disposer
Disposer
des connaissances nécessaires à la mise en oeuvre du stockage de données dans Azure
Savoir
Savoir
utiliser Azure Databricks pour mettre en oeuvre la data science
Savoir
Savoir
créer des bases de données distribuées avec Cosmos DB
Être
Être
en mesure de travailler avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud

pré-requis

Aucun

Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement

  • 1 poste de travail complet par personne
  • De nombreux exercices d'application
  • Mise en place d'ateliers pratiques
  • Remise d'un support de cours
  • Remise d'une attestation de stage

Modalités d'évaluation des acquis

- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage

Accessibilité handicapés

- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.

Le Programme

AZURE POUR L'INGÉNIEUR DE DONNÉES

Expliquer l’évolution du monde des données
Enquêter sur les services dans la plate-forme de données Azure
Identifier les tâches effectuées par un ingénieur de données
Décrire les cas d'utilisation du Cloud dans une étude de cas

TRAVAILLER AVEC LE STOCKAGE DE DONNÉES

Choisir une approche de stockage de données dans Azure
Créer un compte de stockage Azure
Expliquer le stockage Azure Data Lake
Télécharger des données dans Azure Data Lake

ACTIVATION DE LA DATA SCIENCE EN ÉQUIPE AVEC AZURE DATABRICKS

Expliquer Azure Databricks
Travailler avec Azure Databricks
Lire des données avec Azure Databricks
Effectuer des transformations avec Azure Databricks

CRÉATION DE BASES DE DONNÉES DISTRIBUÉES À L'ÉCHELLE MONDIALE AVEC COSMOS DB

Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l'échelle
Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
Construire une application .Net Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code
Distribuer vos données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB

TRAVAILLER AVEC LES MAGASINS DE DONNÉES RELATIONNELLES DANS LE CLOUD

Utiliser la base de données SQL Azure
Décrire Azure SQL Data Warehouse
Création et interrogation d'Azure SQL Data Warehouse
Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse

EFFECTUER DES ANALYSES EN TEMPS RÉEL AVEC STREAM ANALYTICS

Expliquer les flux de données et le traitement des événements
Ingestion de données avec Event Hubs
Traitement de données avec Stream Analytics Jobs

ORCHESTRER LE MOUVEMENT DE DONNÉES AVEC AZURE DATA FACTORY

Expliquer le fonctionnement d'Azure Data Factory
Composants d’Azure Data Factory
Azure Data Factory et Databricks

SÉCURISATION DES PLATES-FORMES DE DONNÉES AZURE

Introduction à la sécurité
Composants clés de sécurité
Sécurisation des comptes de stockage et de Data Lake Storage
Sécuriser les magasins de données
Sécuriser les données en streaming

SURVEILLANCE ET DÉPANNAGE DU STOCKAGE ET DU TRAITEMENT DES DONNÉES

Expliquer les capacités de surveillance disponibles
Résoudre les problèmes courants de stockage de données
Résoudre les problèmes courants de traitement de données
Gérer la reprise après sinistre