Centre de formation ACF Grenoble

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Formation EXCEL® : MAITRISER L'ANALYSE DECISIONNELLE DES DONNEES

DomaineCERTIFICATION ET FORMATION LEARNING TREE INTERNATIONAL

Programme de cours EXCEL® : MAITRISER L'ANALYSE DECISIONNELLE DES DONNEES :

Durée de la formation : 2 (jours)
Participants : Aux professionnels, techniques ou non, qui basent leur prise de décision sur l'analyse des données, ainsi qu'à tous ceux qui souhaitent renforcer leurs connaissances des fonctions avancées d'Excel.
Pré-requis : Une expérience d'Excel à un niveau d'introduction est supposée acquise.
Objectifs : Ce cours utilise les techniques de Microsoft Excel pour analyser les problèmes d'entreprise et trouver des solutions qui, dans l'environnement évolutif actuel, permettent de rester compétitif. Vous acquerrez les connaissances et compétences nécessaires pour exploiter les fonctions avancées d'Excel telles que les tableaux et graphiques croisés dynamiques.
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement :
  • 1 poste de travail complet par personne
  • De nombreux exercices d’application
  • Mise en place d’ateliers pratiques
  • Remise d’un support de cours
  • Passage de certification(s) dans le cadre du CPF
  • Mise en place de la Charte contrôle et qualité OPCA
  • Modalité d’évalution des acquis :
    • Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
    • Evaluation technique des connaissances en  pré et post formation
    • Evaluation générale du stage
Qualification du formateur : La formation est animée par un professionnel expérimenté, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente . Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.
Logiciel principal : EXCEL
Dépannage et optimisation des classeurs
  • Déchiffrer et corriger des fonctions pour l'intégrité des données
  • Interpréter précisément les calculs
  • Mettre en oeuvre des noms pour optimiser le modèle de classeur
  • Contrôler les KPI en utilisant la mise en forme conditionnelle
  • Application de techniques pour la mise en oeuvre et le dépannage de calculs imbriqués
Résumé des données d'entreprise avec des fonctions
  • Identification de la bonne fonction statistique
  • Application des fonctions financières de base
  • Différencier les valeurs de dates saisies de leur présentation
  • Calcul du nombre de jours travaillés
Contrôle des calculs et des formules imbriquées
  • Interprétation des divergences entre les données avec IF
  • Gérer de multiples critères à l'aide de fonctions logiques
  • Référencement absolu et relatif pour faciliter les calculs
  • Développement de fonctions imbriquées pour gérer de multiples conditions
Fusionner les groupes de données avec des fonctions de recherche
  • Créer des rapports avec des fonctions de recherche
  • Rapprocher deux groupes de figures à partir de différents groupes de données
  • Fusionner des données à partir d'un groupe de données dans un autre
Préparation aux contingences
  • Gestion des variables dans les modèles de feuilles grâce aux scénarios
  • Comparaison des données avec les rapports de scénarios
Quantification des variables dans un modèle de classeur
  • Déterminer la valeur optimale d'une variable à l'aide de l'outil valeur cible
  • Utiliser le Solveur pour calculer les valeurs optimales d'une variable dans un modèle de feuille de calcul
Extraction et analyse des données
  • Gestion de plusieurs groupes de données dans une même feuille de calcul avec la fonction Table
  • Définition d'un groupe de données Excel pour garantir la bonne utilisation des fonctionnalités intégrées
  • Extraire des listes d'enregistrements uniques d'un groupe de données dans Excel avec le filtre avancé
  • Analyse des groupes de données avec les filtres et l'agrégation
Analyser et interpréter les données avec les tableaux et graphiques croisés dynamiques
  • Identifier les exigences pour un tableau croisé dynamique
  • Transformer les données en informations avec les tableaux croisés dynamiques
  • Résumer les groupes de données avec le regroupement et l'agrégation
  • Comparaison dynamique des totaux
Développer les tableaux de bord
  • Filtrage de rapports avec les filtres et les segments
  • Présentation efficace des rapports de tableaux croisés dynamiques avec des graphiques
  • Examiner les modèles de données avec des graphiques sparklines
  • Interpréter de multiples tables de données avec Power Pivot
  • Explorer, visualiser et présenter les données avec Power View
Organisation des classeurs et des liens
  • Organisation de plusieurs classeurs à l'aide des environnements
  • Gestion des liens externes
Consolidation des groupes de données
  • Création de formules 3-D pour analyser les données d'une feuille de calcul, résumer diverses sources d'informations Excel dans une feuille de calcul
Automatisation des répétitions de tâches
  • Simplifier les tâches complexes pour réduire les erreurs et le nombre de processus invoqués manuellement
  • Exécuter des macros avec des contrôles de formulaire
Tarif (indicatif) en € : 1400


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