Centre de formation ACF Grenoble

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Plan de cours de la formation SQL SERVER BI ANALYSIS SERVICES

DomaineInformatique Décisionnelle
Introduction
Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle, de l'OLAP.
La modélisation en étoile, les tables de faits, de dimension.
Présentation de l'outil SSAS.
Les terminologies essentielles.
Les principales nouveautés
L'extension de l'UDM : le BISM (BI Semantic Model).
Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity.
Le langage DAX ("Data Analysis Expression"), intermédiaire entre le SQL et le MDX.
Le modèle tabulaire de PowerPivot.
Création de cube multidimensionnel
Les différents types de projets (OLAP, tabulaire)
Définition d'une vue de source de données dans le projet.
Création des dimensions d'analyse et attributs (faits).
Relations entre dimensions et groupes de mesures.
Enrichir le cube OLAP
Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX.
Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.
Les jeux nommés.
Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc.
Déploiement et sécurité d'un cube OLAP
Le paramétrage du déploiement.
Les modes de mises à jour du cube. Le stockage (ROLAP, MOLAP..).
Les rôles de sécurité.
Gestion des droits d'accès aux dimensions.
Mise en oeuvre de PowerPivot (tabulaire)
Choix et filtrage des données à analyser.
Création des dimensions d'analyse et les attributs (faits).
Modes d'affichage des tables de faits et dimension.
Création de hiérarchies, perspectives.
Création de mesures, des groupes de mesures.
Génération d'un tableau croisé d'analyse. Sauvegarde.
Explorer les données des cubes
PowerView pour Excel et SharePoint.
Reporting Services.
Analyse dans Excel.