Durée : 2 jours - 14 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Aucun.
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Principes clés et notions fondamentales de l’IA
Pourquoi l’IA connaît-elle un tel essor aujourd’hui ?
Les perspectives d’évolution de l’intelligence artificielle
Tour d’horizon des grandes technologies : machine learning, traitement du langage, vision artificielle, IA générative, etc.
Ce que l’IA peut et ne peut pas faire actuellement
La place des données aujourd’hui : état des lieux
Réflexion sur vos pratiques actuelles autour de la donnée
Comprendre le rôle croissant de l’IA dans l’environnement professionnel
Applications concrètes dans différents métiers
Les défis liés à l’intégration de l’IA en entreprise
Les bénéfices possibles : gain de temps, prise de décision, compétitivité
Identification des risques professionnels et organisationnels
Enjeux éthiques à prendre en compte
Quels types d’outils pour quels besoins ?
État des lieux des principales solutions disponibles sur le marché
Exemples d’applications par type de contenu : texte, image, audio, vidéo, code, 3D
Améliorer ses écrits avec l’aide de l’IA : correction, réécriture, rédaction assistée
S’inspirer et structurer ses idées : IA comme assistant créatif
Créer facilement du contenu multimédia : visuels, vidéos, retouches automatiques
Vente : prévisions, recommandations de produits, accompagnement commercial
Marketing : analyse comportementale, ciblage, génération de contenus personnalisés
Management : aide à la décision, gestion des effectifs, reporting
Finance : automatisation de la comptabilité, modélisation financière
Ressources humaines : analyse de CV, tri automatisé, support aux entretiens
Relation client : assistants virtuels, compréhension des besoins, personnalisation des réponses
Support transverse : automatisation de tâches répétitives
Peut-on et doit-on faire confiance à l’IA ?
L’IA va-t-elle remplacer l’humain ?
Questions sensibles : vie privée, surveillance, biais, manipulation de l’information
Exemples concrets d’application dans divers domaines : santé, éducation, commerce, finance, industrie, agriculture, etc.
Panorama des métiers transformés par l’IA
Quels postes sont le plus concernés ?
Les fonctions qui résisteront à l’automatisation
De nouveaux métiers à inventer grâce à l’IA
Les étapes pour intégrer l’IA dans une démarche globale
Conseils pratiques pour démarrer son projet IA
Échange collectif : freins, leviers, ambitions
Bilan sur les apports de l’IA pour l’entreprise et pistes d’action