Centre de formation ACF Grenoble

87, rue Général Mangin - 38000 Grenoble
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Plan de cours de la formation CONCEPTION DE DATA WAREHOUSE

DomaineCERTIFICATION ET FORMATION LEARNING TREE INTERNATIONAL
Présentation des entrepôts de données
  • Identifier les composants d'un entrepôt de données
  • Analyser les installations défaillantes
  • Architecture de haut en bas / de bas en haut
  • Choisir la méthode la plus adaptée à votre environnement
Modéliser les processus métier
  • Associer dimensions et processus métier avec la matrice de bus
  • Étudier les méthodes de dénormalisation afin d'optimiser les performances de lecture de la base de données
  • Avantages des schémas en étoile sur les schémas en flocon de neige
  • Faire la différence entre les structures système normalisées et dénormalisées
  • Utiliser des hiérarchies afin d'activer les fonctionnalités drill-up et drill-down pour la création de rapports
Créer des tables de faits
  • Définir précisément la structure des tables de faits afin de maintenir l'équilibre entre souplesse et performances
  • Identifier les clés primaires et les clés étrangères
  • Utiliser des tables de résumé pour personnaliser les besoins des assistants à maîtrise d'ouvrage
Créer des dimensions
  • Résoudre les problèmes de dimensions de date
  • Examiner les relations entre les événements séparés et les dimensions conformes
  • Utiliser des dimensions de type role-playing pour créer des modèles plus souples
  • Remplacer les clés de substitution par des clés naturelles
Définir l'architecture de la base de données physique
  • Mapper le modèle de données logique au modèle de données physique
  • Évaluer les spécifications matérielles requises
  • Choisir un mode de stockage des données
  • Indexation et vues matérialisées pour améliorer les performances
Garantir la qualité des données
  • Analyser les données source
  • Configurer la base de données pour identifier les données modifiées
  • Actualiser l'entrepôt de données
Extraire des données de différentes sources
  • Se connecter à différentes sources de données
  • Bases de données
  • Feuilles de calcul
  • Fichiers texte
Transformer les données au cours de la migration
  • Nettoyer les données
  • Mapper les éléments de données et les types de données
  • Créer des faits et des dimensions conformes
Charger des données dans un entrepôt de données
  • Utiliser la base de données de la zone de transit
  • Automatiser le chargement incrémental des données
  • Vérifier l'intégrité des données
Identifier les différents niveaux de la pile BI
  • Utiliser SharePoint comme plate-forme de déploiement
  • Utiliser Excel comme outil client pour l'analyse des données
  • Rechercher des données sur le serveur OLAP
Outils d'informatique décisionnelle
  • Cubes multidimensionnels
  • Décomposer les données
  • Faire ressortir les indicateurs de performance clés (KPI) pour évaluer l'intégrité des données de votre organisation
S'appuyer sur les normes de l'industrie en matière d'exploration des données
  • Identifier les différentes méthodes d'exploration des données
  • Choisir les tâches d'exploration des données qui répondent aux besoins de votre organisation
Préparer l'avenir
  • Impact des ensembles de données volumineux sur les entrepôts de données traditionnels
  • Améliorer les entrepôts de données traditionnels pour gérer les données non structurées
  • Gérer les ensembles de données volumineux avec Hadoop