Programme PostgreSQL Tuning

Participants :
Administrateurs de bases de données et administrateurs systèmes.
 

La formation est animée par un professionnel expérimenté, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente.

Dates des formations
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Les objectifs

Identifier
Identifier
les éléments d'optimisation
Analyser
Analyser
le comportement de PostgreSQL pour identifier les goulets d'étranglement
Optimiser
Optimiser
les paramètres de configuration de PostgreSQL
Améliorer
Améliorer
les performances des requêtes

pré-requis

Bonnes connaissances en administration PostgreSQL

Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement

  • 1 poste de travail complet par personne
  • De nombreux exercices d'application
  • Mise en place d'ateliers pratiques
  • Remise d'un support de cours
  • Remise d'une attestation de stage

Modalités d'évaluation des acquis

- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage

Accessibilité handicapés

- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.

Le Programme

Paramètres principaux

Les différents paramètres d'optimisation (connexions, mémoire...).

Algorithmes de traitement

Le moteur PostgreSQL.
Détails des différents mécanismes de traitement des requêtes.

Algorithmes de requêtes

Méthode de traitement des requêtes (statistiques...).
Les différents types d'algorithme (jointure, LOOP...).

Optimisation mémoire

Configuration des paramètres mémoire (shared_buffers...).
Méthode de calcul de la valeur de shared_buffers.

Mécanismes de cache et performance d'accès

Cache disque des fichiers de données.
Cache des journaux de transactions.
Cache des espaces libres.
Cache des objets temporaires.

Performance par les API et les connecteurs

Utilisation des API (Java, PHP...).
Utilisation des connecteurs (exemple : TranQL).
Optimiser la gestion des ressources. Organisation des tables avec CLUSTER.
Configuration des ressources du noyau du système d'exploitation.
Répartition des data. Gestion des espaces libres.
Niveau d'isolation de PostgreSQL (READ COMMITED...). Les niveaux de lock.
Méthode de verrouillage sous PostgreSQL (enregistrement, table...).
Taille de la pile.