Programme PostgreSQL Tuning
Durée : 2 jours - 14 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Les objectifs
pré-requis
Bonnes connaissances en administration PostgreSQL
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement
- 1 poste de travail complet par personne
- De nombreux exercices d'application
- Mise en place d'ateliers pratiques
- Remise d'un support de cours
- Remise d'une attestation de stage
Modalités d'évaluation des acquis
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Accessibilité handicapés
- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.
Le Programme
Paramètres principaux
Les différents paramètres d'optimisation (connexions, mémoire...).
Algorithmes de traitement
Le moteur PostgreSQL.
Détails des différents mécanismes de traitement des requêtes.
Algorithmes de requêtes
Méthode de traitement des requêtes (statistiques...).
Les différents types d'algorithme (jointure, LOOP...).
Optimisation mémoire
Configuration des paramètres mémoire (shared_buffers...).
Méthode de calcul de la valeur de shared_buffers.
Mécanismes de cache et performance d'accès
Cache disque des fichiers de données.
Cache des journaux de transactions.
Cache des espaces libres.
Cache des objets temporaires.
Performance par les API et les connecteurs
Utilisation des API (Java, PHP...).
Utilisation des connecteurs (exemple : TranQL).
Optimiser la gestion des ressources. Organisation des tables avec CLUSTER.
Configuration des ressources du noyau du système d'exploitation.
Répartition des data. Gestion des espaces libres.
Niveau d'isolation de PostgreSQL (READ COMMITED...). Les niveaux de lock.
Méthode de verrouillage sous PostgreSQL (enregistrement, table...).
Taille de la pile.