Centre de formation ACF Grenoble

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Formation SQL SERVER BI ANALYSIS SERVICES

DomaineINFORMATIQUE DECISIONELLE

Programme de cours SQL SERVER BI ANALYSIS SERVICES :

Durée de la formation : 3 (jours)
Résumé : Ce stage vous présentera les différents moyens de faire de l'analyse multidimensionnelle avec la suite SQL Server BI . Vous apprendrez à créer des cubes SSAS, à sélectionner, structurer et enrichir les données afin de produire des analyses interactives et d'extraire l'information pertinente.
Participants : Responsables BI, développeurs, chefs de projets ou consultants décisionnels, tout acteur ayant à déployer des solutions OLAP dans l'environnement SQL server.
Pré-requis : Connaissances de base des SGBDR et de l'aide à la décision (concepts de Datamart, modélisation en étoile..). Expérience en SQL.
Objectifs : Créer un cube multidimensionnel avec SSAS 2012
Ajouter des indicateurs de performance (KPI) dans le cube
Définir les modes de mises à jour et de déploiement du cube
Mettre en oeuvre un projet en mode tabulaire avec Powerpivot
Explorer les données du cube avec différents modules (PowerView pour Excel, Reporting Services..)
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement :
  • 1 poste de travail complet par personne
  • De nombreux exercices d’application
  • Mise en place d’ateliers pratiques
  • Remise d’un support de cours
  • Passage de certification(s) dans le cadre du CPF
  • Mise en place de la Charte contrôle et qualité OPCA
  • Notre plateforme d'évaluation :
    • Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
    • Evaluation technique des connaissances en  pré et post formation
    • Evaluation générale du stage
Logiciel principal : SQL SERVER
Introduction
Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle, de l'OLAP.
La modélisation en étoile, les tables de faits, de dimension.
Présentation de l'outil SSAS.
Les terminologies essentielles.
Les principales nouveautés
L'extension de l'UDM : le BISM (BI Semantic Model).
Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity.
Le langage DAX ("Data Analysis Expression"), intermédiaire entre le SQL et le MDX.
Le modèle tabulaire de PowerPivot.
Création de cube multidimensionnel
Les différents types de projets (OLAP, tabulaire)
Définition d'une vue de source de données dans le projet.
Création des dimensions d'analyse et attributs (faits).
Relations entre dimensions et groupes de mesures.
Enrichir le cube OLAP
Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX.
Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.
Les jeux nommés.
Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc.
Déploiement et sécurité d'un cube OLAP
Le paramétrage du déploiement.
Les modes de mises à jour du cube. Le stockage (ROLAP, MOLAP..).
Les rôles de sécurité.
Gestion des droits d'accès aux dimensions.
Mise en oeuvre de PowerPivot (tabulaire)
Choix et filtrage des données à analyser.
Création des dimensions d'analyse et les attributs (faits).
Modes d'affichage des tables de faits et dimension.
Création de hiérarchies, perspectives.
Création de mesures, des groupes de mesures.
Génération d'un tableau croisé d'analyse. Sauvegarde.
Explorer les données des cubes
PowerView pour Excel et SharePoint.
Reporting Services.
Analyse dans Excel.
Tarif (indicatif) en € : 1700


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