Programme SQL Server 2016 Business Intelligence nouveautés pour le Big Data
Durée : 2 jours - 14 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
La formation est animée par un professionnel expérimenté, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente.
Les objectifs
pré-requis
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement
- 1 poste de travail complet par personne
- De nombreux exercices d'application
- Mise en place d'ateliers pratiques
- Remise d'un support de cours
- Remise d'une attestation de stage
Modalités d'évaluation des acquis
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Accessibilité handicapés
- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.
Le Programme
Introduction au Big Data
Qu'est ce que le Big Data ?
Comparaison des approches Business Intelligence et Big Data.
Concepts clés du Big Data.
Architecture Big Data, composants d'une solution Big Data.
Exemples de distribution Big Data.
Le Big Data avec SQL Server et Polybase
Polybase, la couche d'abstraction entre le SQL et des données externes : présentation de l'architecture.
Configuration de Polybase : paramétrage pour la connectivité du stockage d'objets blob Azure et PolyBase Hadoop.
Interrogation de Polybase : construction de requêtes basées sur des tables externes configurées avec Polybase
Utilisation de l'ETL Integration Services SQL Server 2016 pour le Big Data
Integration Services dans SQL Server 2016 : présentation rapide de l'ETL de SQL Server
Azure Feature Pack pour Integration Services : présentation du contenu et de l'installation.
Présentation des composants Big Data dans Integration Services, liste des composants (tâches et transformations).
Data Science avec R
Présentation de la Data Science.
Introduction au langage R.
Les types de données R.
Les fonctions R.
Présentation de l'environnement de développement R Studio.
SQL Server R Services
Pourquoi utiliser un serveur R ?
Présentation de SQL Server R Services.
Installation du serveur SQL Server R Services.
Fonctions du package RevoScaleR.