Programme Extraire et transformer vos données avec Power Query
Durée : 2 jours - 14 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Les objectifs
pré-requis
Avoir des bonnes connaissances d'Excel pour des utilisateurs réalisant au quotidien des transformations et des manipulations de données, en particulier les tableaux croisés dynamiques et les listes.
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement
- 1 poste de travail complet par personne
- De nombreux exercices d'application
- Mise en place d'ateliers pratiques
- Remise d'un support de cours
- Remise d'une attestation de stage
Modalités d'évaluation des acquis
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Accessibilité handicapés
- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.
Le Programme
Présentation de Power Query
Qu'est-ce qu'un ETL (Extract, Transform and Load) ?
Pourquoi utiliser Power Query ?
Découvrir l'onglet Données et le groupe Récupérer et transformer des données
Présentation de l'interface de Power Query
Le concept des étapes appliquées
Obtenir des données à partir de différentes sources
Créer des requêtes à partir de fichiers externes : fichiers plats (TXT, CSV), fichiers Excel, Cloud et Web (OneDrive, SharePoint, site Internet)
Créer une requête à partir d'un tableau interne
Actualiser les données
Transformer et nettoyer les données
Définir la ligne d'en-tête
Vérifier et appliquer le bon type de données
Choisir les données utiles : choisir les colonnes, conserver / supprimer les lignes, filtrer des données, supprimer les doublons, supprimer les erreurs
Remplacer les valeurs Null
Fractionner / concaténer des colonnes
Transformer les colonnes : supprimer les espaces, nettoyer, changer la casse
Transformer les données : à partir de colonnes de type texte, à partir de colonnes de type numérique, à partir de colonnes de type chronologique
Les transformations remarquables : pivoter une table, dépivoter les colonnes
Ajouter des colonnes calculées et regrouper des lignes
Création de colonnes : personnalisées pour insérer des calculs, conditionnelles, à partir d'exemple, d'index
Regroupement de lignes : choisir les colonnes à regrouper, choisir les agrégats à appliquer
Utiliser une fonction personnalisée
Combiner des requêtes
Combiner une requête par fusion : choisir le type de jointure
Combiner des requêtes par ajout : ajouter une requête à la requête du classeur, compiler tous les fichiers d'un dossier
Dupliquer une requête
Créer une référence de requête
Découvertes et bonnes pratiques
Nommer les étapes
Ajouter une description à une étape
Configurer l'affichage pour discerner la qualité et le profil de la colonne
Afficher la fenêtre de dépendances de la requête
Comprendre le potentiel du langage M
Utiliser l'éditeur avancé