Durée : 1 journée - 7 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Aucun
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Comprendre les principes de fonctionnement de l’intelligence artificielle
Analyser les impacts stratégiques et opérationnels de l’IA sur l’entreprise et la fonction RH
Identifier les spécificités et les étapes clés d’un projet basé sur l’IA
Démystifier les concepts du machine learning (apprentissage supervisé, non supervisé et réseaux de neurones)
Identifier les sources de données exploitables en RH (données internes et externes [paie, DSN, DOETH, données déclaratives, GEPP/GPEC…])
Maîtriser les enjeux réglementaires et les risques liés aux données RH (RGPD, non-discrimination, protection des données)
Exploiter les données RH avec les outils d’IA afin d’en extraire des insights utiles à la prise de décision
Automatiser les tâches administratives grâce au RPA (Robotic Process Automation)
Optimiser l’utilisation du SIRH à l’aide de moteurs de recherche intelligents et d’outils d’IA
Fluidifier les échanges administratifs avec les collaborateurs (chatbots, automatisation de la production de documents)
Améliorer la gestion des temps et des activités (GTA) en s’appuyant sur les capacités de l’IA
Comprendre les enjeux et les risques de la gouvernance algorithmique dans la gestion des ressources humaines
Analyser les tendances du marché du travail grâce aux outils d’intelligence artificielle
Intégrer l’IA dans les processus de recrutement (sourcing, présélection et analyse des candidatures)
Cartographier les compétences et anticiper leur évolution à l’aide de l’IA
Renforcer la gestion prévisionnelle des emplois et des compétences (GEPP/GPEC) grâce à des modèles prédictifs
Adapter les actions de développement des compétences en s’appuyant sur les données et l’IA
Exploiter l’IA pour améliorer la prévention des risques et la qualité de vie au travail (QVT)
Piloter la transformation des métiers RH sous l’impulsion de l’intelligence artificielle
Positionner l’IA comme un outil d’aide à l’évaluation et à la prise de décision
Intégrer les enjeux éthiques et de Green IT dans les projets d’IA
Garantir un usage responsable et non discriminatoire des données grâce aux principes d’IA explicable (XAI)