Programme L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) AU SERVICE DE L’OPTIMISATION DES PROCESSUS RH

Participants : Professionnels des ressources humaines et de la transformation des organisations

Durée : 1 journée - 7 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER

La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.

Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.

Dates des formations
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Les objectifs

Comprendre
Comprendre
les enjeux et les opportunités liés à l’intégration de l’intelligence artificielle dans la stratégie RH
Accompagner
Accompagner
le déploiement de solutions et d’outils basés sur l’IA au sein du service des ressources humaines
Identifier
Identifier
les cas d’usage concrets de l’IA dans les fonctions RH
Maîtriser
Maîtriser
l’impact de l’IA sur l’organisation, les métiers et les compétences au sein de la fonction RH

pré-requis

Aucun

Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement

  • 1 poste de travail complet par personne
  • De nombreux exercices d'application
  • Mise en place d'ateliers pratiques
  • Remise d'un support de cours
  • Remise d'une attestation de stage

Modalités d'évaluation des acquis

- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage

Accessibilité handicapés

  • Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
  • Guide d’accessibilité à l’accueil.

Le Programme

1 – Comprendre l’IA et exploiter les données en RH

Comprendre les principes de fonctionnement de l’intelligence artificielle
Analyser les impacts stratégiques et opérationnels de l’IA sur l’entreprise et la fonction RH
Identifier les spécificités et les étapes clés d’un projet basé sur l’IA
Démystifier les concepts du machine learning (apprentissage supervisé, non supervisé et réseaux de neurones)
Identifier les sources de données exploitables en RH (données internes et externes [paie, DSN, DOETH, données déclaratives, GEPP/GPEC…])
Maîtriser les enjeux réglementaires et les risques liés aux données RH (RGPD, non-discrimination, protection des données)
Exploiter les données RH avec les outils d’IA afin d’en extraire des insights utiles à la prise de décision

2 – Automatiser et optimiser la gestion administrative du personnel

Automatiser les tâches administratives grâce au RPA (Robotic Process Automation)
Optimiser l’utilisation du SIRH à l’aide de moteurs de recherche intelligents et d’outils d’IA
Fluidifier les échanges administratifs avec les collaborateurs (chatbots, automatisation de la production de documents)
Améliorer la gestion des temps et des activités (GTA) en s’appuyant sur les capacités de l’IA

3 – Optimiser le recrutement et la gestion des compétences avec l’IA

Comprendre les enjeux et les risques de la gouvernance algorithmique dans la gestion des ressources humaines
Analyser les tendances du marché du travail grâce aux outils d’intelligence artificielle
Intégrer l’IA dans les processus de recrutement (sourcing, présélection et analyse des candidatures)
Cartographier les compétences et anticiper leur évolution à l’aide de l’IA
Renforcer la gestion prévisionnelle des emplois et des compétences (GEPP/GPEC) grâce à des modèles prédictifs
Adapter les actions de développement des compétences en s’appuyant sur les données et l’IA
Exploiter l’IA pour améliorer la prévention des risques et la qualité de vie au travail (QVT)

4 – L’IA, levier de transformation et d’enrichissement des métiers RH

Piloter la transformation des métiers RH sous l’impulsion de l’intelligence artificielle
Positionner l’IA comme un outil d’aide à l’évaluation et à la prise de décision
Intégrer les enjeux éthiques et de Green IT dans les projets d’IA
Garantir un usage responsable et non discriminatoire des données grâce aux principes d’IA explicable (XAI)