Programme L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) AU SERVICE DE L’ÉVOLUTION DES PRATIQUES RH
Durée : 2 jours - 14 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Les objectifs
pré-requis
Aucun
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement
- 1 poste de travail complet par personne
- De nombreux exercices d'application
- Mise en place d'ateliers pratiques
- Remise d'un support de cours
- Remise d'une attestation de stage
Modalités d'évaluation des acquis
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Accessibilité handicapés
- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.
Le Programme
1 – S’approprier les fondamentaux de l’IA appliquée aux RH
Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle (machine learning, deep learning, algorithmes et modèles)
Découvrir les principales applications de l’IA dans les différents domaines RH (paie, recrutement, QVCT, formation, gestion des talents…)
Identifier les opportunités, les limites et les défis liés à l’utilisation de l’IA en ressources humaines
2 – Mettre en œuvre l’IA de manière opérationnelle en RH
Comprendre le rôle des données RH dans l’alimentation des systèmes d’IA (paie, DSN, DOETH, données déclaratives, GEPP…)
Adapter les méthodes de travail RH à l’intégration de l’IA (rôles, responsabilités et collaboration entre les équipes)
Structurer des prompts efficaces et évaluer la qualité des résultats à l’aide d’une méthode de prompting en plusieurs étapes
Identifier les facteurs clés de réussite d’un projet d’IA en RH
3 – Optimiser les processus RH administratifs et la communication avec l’IA
Identifier les tâches administratives automatisables et les solutions d’automatisation basées sur l’IA
Améliorer la communication et le service RH auprès des collaborateurs grâce aux chatbots
Mettre en place des workflows automatisés et des assistants virtuels RH
4 – L’IA au service de l’attraction et du développement des talents
Exploiter l’IA pour renforcer la marque employeur, optimiser le recrutement et faciliter l’intégration des collaborateurs
Analyser les tendances du marché du travail (GPEC, SWP [Strategic Workforce Planning])
Alimenter la stratégie de développement des compétences (GEPP et gestion des parcours professionnels)
Cartographier les compétences et anticiper les besoins en recrutement grâce aux capacités prédictives de l’IA
Personnaliser les parcours de formation en fonction des profils et des besoins individuels des collaborateurs
5 – L’IA au service de l’engagement, de la performance et de la QVCT
Renforcer l’engagement des collaborateurs et améliorer la qualité de vie au travail (QVCT) grâce à l’IA
Mesurer et piloter la performance et l’engagement (analyse des indicateurs, prédiction des tendances, optimisation des entretiens)
Analyser les données de bien-être au travail et prévenir les risques psychosociaux à l’aide des outils d’IA
6 – Adopter des pratiques durables et responsables avec l’IA en RH
Renforcer le cadre juridique et éthique de l’IA en RH (conformité RGPD, non-discrimination, protection des données)
Identifier et maîtriser les risques liés à l’adoption de l’IA (biais algorithmiques, discrimination, impacts sur la santé mentale)
Mettre en place une démarche d’amélioration continue pour pérenniser l’usage de l’IA dans les pratiques RH