Programme L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) AU SERVICE DE LA PERFORMANCE FINANCIÈRE DE L’ENTREPRISE
Durée : 1 journée - 7 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Les objectifs
pré-requis
Aucun
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement
- 1 poste de travail complet par personne
- De nombreux exercices d'application
- Mise en place d'ateliers pratiques
- Remise d'un support de cours
- Remise d'une attestation de stage
Modalités d'évaluation des acquis
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Accessibilité handicapés
- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.
Le Programme
1 – Exploiter la smart data en finance d’entreprise
Comprendre les principes de fonctionnement de l’intelligence artificielle
Analyser les impacts stratégiques et opérationnels de l’IA sur la fonction finance et l’entreprise
Identifier les spécificités et les étapes clés d’un projet basé sur l’IA
Démystifier les concepts du machine learning (apprentissage supervisé, non supervisé et réseaux de neurones)
Identifier les sources de données exploitables (données internes et externes [relevés, factures, flux financiers…])
Mesurer les enjeux liés à la data et à sa réglementation (RGPD, gouvernance et qualité des données)
Exploiter les données financières avec les outils d’IA afin d’en extraire des insights utiles à la prise de décision
2 – Optimiser la trésorerie et anticiper la gestion comptable avec l’IA
Prédire et optimiser le cash-flow grâce aux modèles d’intelligence artificielle
Analyser les risques clients et fournisseurs pour sécuriser les flux financiers
Automatiser les processus comptables et financiers à l’aide du RPA (Robotic Process Automation)
Mettre en place une gestion prédictive des provisions pour améliorer le pilotage financier
3 – L’impact de l’IA sur les indicateurs de performance financière
Intégrer des modèles prédictifs pour anticiper les écarts sur les soldes intermédiaires de gestion et les indicateurs financiers (EBE, BFR…)
Exploiter les données issues de l’IA dans des tableaux de bord financiers dynamiques
Construire des scénarios prospectifs afin de faciliter la prise de décision stratégique
4 – L’IA, levier de transformation des métiers de la finance
Accompagner la transformation des métiers de la finance grâce à l’intelligence artificielle
Optimiser l’allocation des ressources en automatisant les tâches à faible valeur ajoutée et en renforçant l’aide à la décision et la relation client
Anticiper les évolutions liées à la data et à l’IA dans les pratiques financières de demain
Intégrer les enjeux de durabilité et de Green IT dans les projets d’intelligence artificielle