Programme LES FONDAMENTAUX DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DU BIG DATA
Durée : 2 jours - 14 heures
Tarif : Nous contacter pour une formation INTER – INTRA ou en COURS PARTICULIER
La formation est délivrée en présentiel ou distanciel (e-learning, classe virtuelle, présentiel et à distance). Le formateur alterne entre méthodes démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). La validation des acquis peut se faire via des études de cas, des quiz et/ou une certification.
Cette formation est animée par un consultant-formateur dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des diplômes et/ou testées et approuvées par l’éditeur et/ou par Audit Conseil Formation.
Les objectifs
pré-requis
Aucun
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement
- 1 poste de travail complet par personne
- De nombreux exercices d'application
- Mise en place d'ateliers pratiques
- Remise d'un support de cours
- Remise d'une attestation de stage
Modalités d'évaluation des acquis
- Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
- Evaluation technique des connaissances en pré et post formation
- Evaluation générale du stage
Accessibilité handicapés
- Au centre d’affaires ELITE partenaire d’ACF à 20 m.
- Guide d’accessibilité à l’accueil.
Le Programme
Comprendre l'intelligence artificielle et le big data
Fondamentaux et enjeux de l’IA et des mégadonnées
Machine learning : concepts clés et cas d’usage en entreprise
Les principes de Deep Learning
Machine learning ou deep learning : comment choisir ?
Exemples d’applications pour l’entreprise
Intelligence artificielle générative
Fonctionnement de ChatGPT et des modèles transformers
Comprendre les générateurs d’images et de vidéos : l’exemple de DALL·E
Maitriser le prompt engineering
Sécurité des modèles transformers
Adapter ChatGPT aux documents de l’entreprise
L’orchestration des modèles GPT / le RAG
Anticiper les évolutions futures
Travailler efficacement avec l’intelligence artificielle générative
l’IA générative au quotidien : synthèses, gestion de projets, création de contenus
Définir et mettre en oeuvre une charte d'utilisation de l'IA
Identifier et anticiper les limites de l'IA générative
Choisir les solutions adaptées selon son besoin : Copilot, POE, OPenAI, Claude...
Contribuer aux projets d’intelligence artificielle
Applications de l’intelligence artificielle
Réaliser l'expression et le recueil des besoins
Recourir aux expertises externes ou utiliser les compétences internes
Conduite du changement
Traiter les aspects juridiques : confidentialité, protection des données, droit à l'image