Centre de formation ACF Grenoble

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Formation BUSINESS INTELLIGENCE SQL SERVER BIG DATA

DomaineInformatique Décisionnelle

Programme de cours BUSINESS INTELLIGENCE SQL SERVER BIG DATA :

Durée de la formation : 2 (jours)
Résumé : Ce cours présente les nouvelles fonctionnalités adressant des problématiques Big Data dans SQL Server. Chaque sujet sera présenté et mise en oeuvre à l'aide des outils Microsoft associés. Vous y découvrirez également les possibilités offertes par SQL Server R Services pour la Data Science.
Participants : Développeurs, Analystes programmeurs.
Pré-requis : Connaissances de base en développement SQL et BI Microsoft. Bonnes connaissances en base de données. Expérience nécessaire en informatique décisionnelle.
Objectifs :
  • Comprendre ce qu'est le Big Data
  • Maitriserl'architecture de Polybase dans SQL Server
  • Configurer et exploiter Polybase
  • Connaître les composants Big Data présents dans Azure Feature Pack pour Integration Services
Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement :
  • 1 poste de travail complet par personne
  • De nombreux exercices d’application
  • Mise en place d’ateliers pratiques
  • Remise d’un support de cours
  • Passage de certification(s) dans le cadre du CPF
  • Mise en place de la Charte contrôle et qualité OPCO
  • Modalité d’évalution des acquis :
    • Evaluation des besoins et objectifs en pré et post formation
    • Evaluation technique des connaissances en  pré et post formation
    • Evaluation générale du stage
Qualification du formateur : La formation est animée par un professionnel expérimenté, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente . Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.
Logiciel principal : BUSINESS INTELLIGENCE
Introduction au Big Data
Qu'est ce que le Big Data ?
Comparaison des approches Business Intelligence et Big Data.
Concepts clés du Big Data.
Architecture Big Data, composants d'une solution Big Data.
Exemples de distribution Big Data.
Le Big Data avec SQL Server et Polybase
Polybase, la couche d'abstraction entre le SQL et des données externes : présentation de l'architecture.
Configuration de Polybase : paramétrage pour la connectivité du stockage d'objets blob Azure et PolyBase Hadoop.
Interrogation de Polybase : construction de requêtes basées sur des tables externes configurées avec Polybase
Utilisation de l'ETL Integration Services SQL Server pour le Big Data
Integration Services dans SQL Server : présentation rapide de l'ETL de SQL Server
Azure Feature Pack pour Integration Services : présentation du contenu et de l'installation.
Présentation des composants Big Data dans Integration Services, liste des composants (tâches et transformations).
Data Science avec R
Présentation de la Data Science.
Introduction au langage R.
Les types de données R.
Les fonctions R.
Présentation de l'environnement de développement R Studio.
SQL Server R Services
Pourquoi utiliser un serveur R ?
Présentation de SQL Server R Services.
Installation du serveur SQL Server R Services.
Fonctions du package RevoScaleR.
Tarif (indicatif) en € : 1800


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